GigHz Precision AI
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午後4時でもBosniak分類を思い出せる、放射線科向け口述レポート支援。
Artificial Intelligence
SaaS
Health & Fitness
概要
- 放射線科医の口述内容を、検査手技・所見・診断・推奨事項の4項目に整理し、読みやすいレポートの下書きを作成します。
- 所見に十分な情報が含まれていれば、関連するガイドラインや分類基準をレポート作成中に自動で提示します。
- 画像のピクセルを解析する製品ではなく、PACSやRISの代替でも、レポートの最終確定を行う仕組みでもありません。
主な特徴
- LI-RADS、Lung-RADS、Fleischner、Bosniak v2019、TI-RADS、BI-RADS、PI-RADSなど、複数の放射線科向け評価フレームワークに対応します。
- スコアやカテゴリーだけでなく、それを導いた基準まで確認できるため、自由記載のみの場合よりも判断の根拠を追跡しやすくなります。
- AIが下書きを作成し、放射線科医が内容を確認・修正して署名する、人による最終判断を前提としたワークフローです。
こんな人におすすめ
- 多数の検査を連続して読影する中で、時間帯や疲労に左右されず、適切な分類基準を一貫して適用したい放射線科医。
- 所見の記載から関連ガイドラインを参照する作業を効率化し、別タブや資料を行き来する負担を減らしたいユーザー。
- 判定結果の根拠を基準までさかのぼって確認できる、説明可能性とレビュー性を重視する放射線科の現場。
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