Treyspace
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アイデア同士のつながりを理解するAIキャンバス
Artificial Intelligence
GitHub
Productivity
Notes
概要
- Treyspaceは、無限キャンバスを検索可能なナレッジグラフとして扱い、視覚的に整理した情報へAIで質問できるツールです。
- Excalidrawをベースに、ボックスの配置や矢印、要素同士の近さといった視覚的な構造も情報として保持します。
特徴
- コンテンツそのものだけでなく、キャンバス上のグループや関連性を考慮して、質問に関係する要素と文脈を検索します。
- AIの回答の根拠となった情報源をキャンバス上でハイライトでき、回答内容を視覚的に確認できます。
- 検索基盤となるTreyspace SDKはMITライセンスでオープンソース化されており、グラフ対応検索の実装にも活用できます。
こんな人におすすめ
- アイデアや調査情報を図解しながら整理し、文章の断片だけでは捉えにくい関係性も含めて検索したい人に向いています。
- マインドマップや図表、プロジェクト設計など、配置や接続そのものに意味がある情報をAIで活用したい人に適しています。
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