Neural

Neuralの概要

Neuralは、ニューラルネットワークの開発を容易にするために設計されたドメイン特化型言語(Domain-Specific Language, DSL)です。以下のような特長があります。

• 簡素な構文: YAMLに似た直感的な構文を使用し、フレームワークの複雑さを軽減。
• 形状伝播機能: 実行前に次元の不一致を検出。
• マルチフレームワークハイパーパラメータ最適化: 単一のDSL設定で、PyTorchとTensorFlowのハイパーパラメータを最適化可能。
• 複数バックエンドへのエクスポート: TensorFlow、PyTorch、ONNX用のコードを自動生成。
• トレーニングオーケストレーション: 異なる最適化手法、スケジューラ、メトリクスを統一して構成。
• 視覚的デバッグ: インタラクティブな3Dアーキテクチャーダイアグラムを提供。
• 拡張性: Pythonプラグインを使用してカスタムレイヤーや損失を追加可能。
  このように、Neuralはディープラーニングの開発をより直感的で効率的なものにします。