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Codex向けのリスク対応型モデル・専門家ルーティング

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Open Source

概要

  • プロンプトとリポジトリの状況を読み取り、タスクの複雑さやリスクを評価したうえで、適切なモデルと専門エージェントに作業を割り当てます。
  • Luna・Terra・Solを用途に応じて使い分け、作業の振り分け結果を監査可能なルートとして提示します。
  • Codex向けに構築された、オープンソースかつセキュリティ重視のモデルオーケストレーションツールです。

主な特徴

  • 172種類の専門エージェントを搭載し、ソフトウェア開発、セキュリティ、データ、AI、クラウド、プロダクト、品質管理など幅広い領域に対応します。
  • 限定的な作業はLuna、通常の実装はTerra、高リスクな変更はSolによる計画・Terraによる実装・Solによるレビューへ振り分けます。
  • タスクとリポジトリの文脈に基づく判断により、毎回モデルや推論レベル、専門家を手作業で選ぶ負担を軽減します。

こんな人におすすめ

  • Codexを使う際に、タスクごとに適切なモデルや推論レベルを選択する作業を効率化したい開発者に適しています。
  • セキュリティや変更リスクを重視し、実装前の計画や実装後のレビューまで含めて慎重に進めたいチームに向いています。
  • オープンソースの開発基盤を試しながら、ルーティングの精度や導入時の使い勝手に改善提案を行いたいユーザーにも適しています。
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