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Aegis Latent Core

検証可能な監査証跡でLLMトラフィックをガバナンス

Artificial Intelligence GitHub Open Source Privacy

概要

  • Aegisは、OpenAI互換ルートや設定に応じたAnthropic Messages通信を対象に、LLMトラフィックを管理・記録するセルフホスト型ゲートウェイです。
  • 通常のプロキシログを超え、応答前に証跡をJSONL WALへハッシュ付きで追記し、監査可能な形で通信記録を保持します。

主な特徴

  • ストリーミング通信では、上限付きキューを通じてサニタイズ済みイベントを配信し、終了マーカー前に正確なバイト列の終端サマリーを確定します。
  • MMR包含証明を生成でき、PythonおよびTypeScript SDKから独立して用意した信頼ルートに対する証明検証を行えます。
  • PIIの限定的なストリーミング除去、読み取り専用ダッシュボード、フォレンジック用エクスポート、Z3・Lean 4・TLA+/TLCによる有限状態アーティファクト検査を備えています。

注意点・対象ユーザー

  • LLM利用状況の監査性や統制を高めたいチーム、特に自社環境でデータと証跡を管理したい開発者に適しています。
  • 証明は指定された信頼ルートに対する包含を示すもので、外部不変性、否認防止、法的な出所まで自動的に保証するものではありません。
  • 公開SDKはPython・TypeScriptとも4.0.0です。GitHubのv4.0.1表示とは差異があり、サポートやSLA、認証、商用環境での受け入れは含意されません。
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