Meet Contextual

概要

• Contextualは、AIコーディングエージェントにコードベースの永続的な記憶を与えるローカル動作のCLI／MCPデーモンです。
• 依存関係グラフとAST解析を使い、テキスト類似度や推測に頼らず、コードの構造を正確に把握します。
• コードを外部へ送信せず、開発環境内でAIがプロジェクトの文脈を継続的に参照できるようにします。

特徴・性能

• Claude Code、Cursor、CopilotなどMCP対応クライアントで利用でき、既存のAI開発ワークフローに組み込めます。
• 5万行規模のコードベースを約5分でコンテキスト化し、想起レイテンシの中央値は94.5ミリ秒です。
• 11個の実リポジトリでRecall@10の中央値は85%、コードベースによる実測範囲は54〜98%です。

料金と開発背景

• 月額10ドルのプロプライエタリ製品で、利用状況を追跡しない方針から、使用量制限付き無料プランではなく14日間のフル機能トライアルを提供します。
• 本番コードベースでAIエージェントが自信を持って誤答し、同じ指示を何度も書き直す開発上の課題を解決するために開発されました。
• ローカル処理と実際のコード構造に基づく記憶により、開発者がより速く、少ない手戻りでソフトウェアを出荷できることを目指しています。