Two-Step Contextual Enrichment

プロダクト概要

TSCEは、LLM（大規模言語モデル）とAIエージェントの精度と再現性を向上させるオープンソースのフレームワークです。\
このプロダクトは特に、モデルに依存せず、以下の点で顕著な成果を上げています。

• 4000以上のテストプロンプトを実行
• 精度の向上は+10〜+30ポイント

背景

2023年初めからAIエージェントとワークフローの構築に取り組んできた開発者によって作られました。彼は、AIを新しい方法でワークフローに統合することができる一方で、出力の信頼性に問題があることに直面しました。この課題を克服するために、さまざまな手法を学び、TSCEを開発しました。\

TSCEを利用することで、AIの出力の信頼性と精度が大幅に向上し、実用的な使用が可能になることを目指しています。