STACKELIER

概要

• 職種、タスク、求めるプライバシー水準、使用ハードウェアの4項目から、現実的なAI環境の構成を提案します。
• ローカル実行やセルフホストという言葉だけで判断せず、データや推論が端末外へ出る可能性まで含めて構成全体を評価します。

主な特徴

• ツール、モデル、ランタイム、デプロイ方法、ハードウェア適合性、裏付け情報を組み合わせ、製品単体ではなく完成したスタックとして比較します。
• プライバシーやハードウェアの必須条件に合わない構成は、順位を下げるだけでなく候補から除外できます。
• 構成に基づくPrivacy Scoreと、情報の確かさを示す根拠信頼度を分けて表示し、判断材料を明確にします。

こんな人におすすめ

• 業務データを外部サービスに預けず、職種や具体的な作業に適したローカルAI環境を構築したい専門職の方に向いています。
• 手持ちのGPUやPCでどのモデル・実行環境が実用になるかを確認し、複数ツールを個別に選ぶ手間を減らしたい方に適しています。
• セルフホストが本当にプライベートなのかを検証し、根拠に基づいてAI構成のトレードオフを比較したい方に役立ちます。