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Canli Validation

信頼する前に、そのバックテストが本物か確認しよう

Artificial Intelligence Developer Tools GitHub Fintech

概要

  • トレーディングのバックテスト結果が、実力によるものか単なる幸運や選択バイアスによるものかを検証する無料の定量分析ツールです。
  • 試した戦略の数を考慮し、最良の結果だけを選んだことで生じる見かけ上の高いSharpe比を補正して評価します。

主な特徴

  • Deflated Sharpe Ratio、CSCVによる過学習確率、最低限必要な実績期間、運に相当する試行回数などを利用できます。
  • MCPサーバーとしてClaudeやCursorから自然言語で使えるほか、無料キーを使った通常のAPI経由でも利用できます。
  • 各分析結果には署名付きレシートが付属し、第三者が計算内容と結果を再現できる透明性を備えています。

こんな人におすすめ

  • 複数の投資アイデアやパラメーターを試し、最も良いバックテストだけを採用してしまうリスクを検証したいクオンツ研究者。
  • 研究結果の根拠となるデータや失敗した戦略も含めて公開し、再現可能な形で分析を共有したい開発者や投資チーム。
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