Mantyl

概要

• AI支援で開発したソフトウェアについて、何が確認済みで何が未確認なのかを整理し、クライアントに透明性のある形で引き渡せます。
• リポジトリやエージェントの履歴を読み込み、Dockerのクリーンなサンドボックスでセットアップとチェックを再実行して証拠をまとめます。

主な特徴

• 主張ごとに「エージェントの報告」「リポジトリに記載」「Mantylが検証済み」と、証明した主体をラベル付けします。
• クライアントはnpx mantyl receiveを実行するだけで、提示された証拠を自分の環境で再現できます。
• 無料・ローカルファースト・アカウント不要・テレメトリーなしのCLIで、Claude Code、Cursor、Codexに対応しています。

こんな人におすすめ

• AIコーディングエージェントを使って開発し、納品物の動作や主張をクライアントに説明できる証拠が必要な開発者に適しています。
• AI生成コードを含むプロジェクトで、環境変数や実装上の裏付け不足など、見落としやすい問題を納品前に確認したいチームに向いています。