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HIV 治療中断リスクを予測するオープンソースの機械学習モデル

Artificial Intelligence GitHub Open Source Health & Fitness

概要

  • 日常の DHIS2/EMR エクスポートを活用し、新規データ収集やワークフロー変更を要さずに HIV 治療中断リスクを予測します
  • 訓練データは実世界の HIV 患者レコード 27,288 件
  • 将来の患者データを用いた時系列 AUC は 0.772
  • 各リスクスコアの SHAP による説明性を提供
  • データは保存せず、セッション処理のみ
  • 6 カ国で 192,732 件のレコードを検証
  • MIT ライセンス
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