GeroQubit

概要

新規長寿薬を現実的に合成可能な形で設計するAI創薬ツール。GeroQubitはターゲット×組織×老化の特徴モデル上で、反応設計を軸に小分子を構築します。GPU不要で、全スコアに信頼区間を付与します。

特長と設計思想

• 骨格＋ビルディングブロック＋命名反応の組み合わせから分子を生成
• 既存ルートに基づく出力のため作れない提案を排除
• 既知化学での結合スコアはROC-AUC 0.945、真新規分子では0.62へ崩れる現象を公開、信頼性を透明化

実用性と注意点

• 探索はCPUで数秒、予測にはキャリブレーション済み信頼区間（約90%カバレッジ）
• ウェットラボデータは未取得、研究用途の仮説エンジン
• 臨床主張ではなく、薬物設計のヒントを提供する目的