SCM

概要

• SCM（Sovereign Classification Model）は、テキストと質問から、選択肢・はい／いいえ・尺度上のスコアなど各回答の確率を返すモデル群です。
• 外部APIに依存せず自社環境で実行できるため、推論ごとの料金が発生せず、入力データを第三者のサーバーへ送らずに利用できます。

透明性と性能

• モデルの重みだけでなく、学習に使った全ソースとライセンス、除外理由、プロンプトや評価方法まで公開し、結果を検証できる設計です。
• S1MB Englishでは14Bモデルが137件すべてのベンチマークを失敗なく完了し、スコア55.5、独自計算で165モデル中19位を記録しています。
• 高精度な27B級モデルより小規模で、軽量モデルより精度を重視した、監査可能な実用性と性能のバランスを狙っています。

こんな人におすすめ

• 機密性の高い文章を外部サービスへ送らず、社内インフラや自前のサーバーで分類・判定モデルを運用したいチームに適しています。
• モデルの学習データ、ライセンス、ベンチマークとの重複状況を確認し、評価結果の再現性や透明性を重視する研究者向けです。