Personality Space Explorer

概要

本プロダクトは、5万人以上のセレブリティのパーソナリティを3Dマップで視覚化するインタラクティブツール。React/Vite/Three.jsとreact-three-fiberで構築され、クラスタ化空間を探索・名前検索・MBTI/エニアグラムでの絞り込み・プロフィール閲覧が可能。

技術とデータ

高次元特徴をUMAPで3D座標へ縮約し、HDBSCANでクラスタ化。クラスタラベルはClaude APIで付与。データはParquetで高速ロード。データ源は Kaggle の MBTI セレブリティタイプデータセット。

学習・活動の視点

機械学習と心理学の交差領域を学ぶ学生の実践例として、無監督学習の応用を示す。新機能案や他データへの拡張を歓迎。