Deepfake Detection

概要

• AI生成の顔や顔交換、合成アイデンティティ、改ざん文書を、単純な画像判定では捉えにくい特徴まで分析して検出します。
• 40種類以上のモデルを組み合わせ、肌の質感・動き・照明・奥行きなどの異常やAI特有のデジタル痕跡を識別します。

主な特徴

• 撮影データの完全性、ライブネス、フォレンジック分析という3層で、本人確認プロセスの異なる段階から不正を検証します。
• 画像や動画が圧縮・スクリーンショット化され、メタデータが削除された場合でも検知性能を維持します。
• OCRだけでは見逃しやすいAI生成身分証、文書改ざん、画像の切り貼りなども対象に含めて分析します。

こんな人におすすめ

• 銀行、フィンテック、マーケットプレイスなど、合成IDや操作された本人確認を防ぎたい事業者に適しています。
• 規制対象のビジネスや不正対策チームが、顧客登録や本人確認の前にディープフェイクのリスクを評価できます。