DataSinking

概要

• 中国・韓国・日本の上場企業について、年次・半期・四半期の財務報告書全文をMarkdown化し、LLMでの読解やRAGにそのまま利用できます。
• PDFのスクレイピングやOCR、表の整形を必要とせず、財務報告書を構造化された扱いやすいデータとして取得できます。

特徴

• 数値データだけでなく、経営者による分析と見解（MD&A）、リスク要因、注記など、RAGに必要な本文情報まで収録しています。
• 300ページに及ぶ報告書全体を取得する代わりに、必要な章やセクション単位でアクセスできます。
• REST APIとMCPサーバーに対応し、600519.SS（茅台）、005930.KS（Samsung）、7203.T（トヨタ）のようなFMP形式の銘柄コードで検索できます。

こんな人におすすめ

• アジア上場企業の決算資料をLLMで分析し、企業調査や投資リサーチのワークフローに組み込みたい人に適しています。
• 財務報告書を対象にしたRAGやAIエージェントを構築し、PDF処理・OCR・表データの前処理にかかる負担を減らしたい開発者向けです。