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顧客の世界を再現した環境で、AIエージェントをリハーサルする
Artificial Intelligence
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Software Engineering
概要
- 会話の内容が自然でも、データベース上の保険期限切れなど、対話に現れない状態の問題を検出できるAIエージェント向けテストツールです。
- シミュレーション環境でエージェントを実際に動かし、ツール呼び出しと業務ルール、データベース記録を組み合わせて合否を判定します。
- オープンソースでローカル実行に対応し、Vapi、Retell、ElevenLabsなどのエージェントも取り込んでテストできます。
特徴
- シミュレーション上の発信者がリアルタイムで対話し、状態を持つモックが各ツール呼び出しを記録して、実行前にルール違反を確認します。
- LLM判定の主観や揺らぎを使わず、破られたルールと該当するデータベース記録を特定し、同じ条件から常に同じ結果を返します。
- YAMLで定義したドメイン設定をCIでコミットごとに実行でき、OpenAPI仕様書やSOP、会話ログからテスト環境を構築できます。
こんな人におすすめ
- 電話やチャットで予約・販売・サポートを行うAIエージェントを、本番投入前に業務ルールや顧客データの観点から検証したい開発者。
- LLMの評価モデルによる曖昧な判定を避け、失敗したツール呼び出しや違反した業務ルールを再現可能な形で追跡したいチーム。
- 特定ベンチマークではなく自社ドメイン向けのテストを、オープンソースかつCI対応の開発ワークフローに組み込みたい組織。
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