Atlas

概要

• Atlasは、AIエージェントのセッションやプロセスをまたいで、プロジェクトの知識・状態・証拠を永続的に保持するローカル基盤です。
• 一時的なエージェントセッションとは異なり、意思決定や蓄積した知識を将来のセッションや別のエージェントでも再利用できます。
• MCP、REST、gRPCに対応し、各プロジェクトでメモリ機能を個別に再実装せず、共通インフラとして利用できます。

主な特徴

• 意味検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索、ナレッジグラフ、証拠と出典情報、作業状態を一元管理できます。
• 構造化データやバイナリ、監査履歴にも対応し、エージェントが扱った情報や変更の経緯を追跡しやすくします。
• WindowsとLinuxで動作し、テレメトリーを収集しないローカルファースト設計と、署名済みリリースによる配布を採用しています。

こんな人におすすめ

• 複数のAIエージェントやセッション間で、プロジェクトの知識や状態を共有・維持したいシステム開発者に適しています。
• エージェントの判断に使われた情報の出典や履歴を確認し、実運用で信頼できる証拠管理を導入したいチームに向いています。
• 永続実行を担うCronusなど、再利用可能な基盤を組み合わせてエージェントシステムを構築したい開発者に役立ちます。